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智能车辆解决方案

经纬js3333线路检测中心基于SOA模式设计的整车电子电气系统架构，自主开发了AI环境感知、多源信息融合、高精定位、智能决策、路径规划、车辆动力学控制等软件算法。研发的重载自动驾驶平板车HAV可更好地支持港口全场景无人化水平运输的同时，实现经济性、作业效率双提升。

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智能场地解决方案

经纬js3333线路检测中心持续进行路侧产品的开发，将路侧产品与自动驾驶的需求相结合，开发的路侧感知、测量及通信产品可用于辅助自动驾驶车辆实现无GNSS条件下的厘米级精准对位、路口避障以及交通管控。

车队运营管理系统解决方案

经纬js3333线路检测中心自主开发的车队运营管理系统（OMS），基于4G/5G/V2X通信构建的车联网系统，将智能车辆与数据后台连接，建立了车队运营调度监控系统、车队远程驾驶系统，同时通过工程大数据平台、数字孪生系统和OTA软件升级管理系统，实现自动驾驶车辆的场景仿真测试、远程故障诊断、异常工况分析、算法优化和软件更新，实现基于数据驱动的快速产品迭代。

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高级别智能驾驶

智能车辆解决方案

经纬js3333线路检测中心基于SOA模式设计的整车电子电气系统架构，自主开发了AI环境感知、多源信息融合、高精定位、智能决策、路径规划、车辆动力学控制等软件算法。研发的重载自动驾驶平板车HAV可更好地支持港口全场景无人化水平运输的同时，实现经济性、作业效率双提升。

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V2X车路协同系统方案

经纬js3333线路检测中心的车路协同系统方案充分考虑高级别智能驾驶车辆的超视距感知需求和运营场景特性，提供路口全息感知、交通流自动控制、路与车信息互联等功能，充分实现人车路云的有效协同，形成安全和高效的道路交通系统。

智能车队运营管理解决方案

经纬js3333线路检测中心自主开发的智能车队运营管理解决方案，基于4G/5G/V2X通信构建的车联网系统，将智能车辆与数据后台连接，建立了车队运营调度监控系统、车队远程驾驶系统、车路协同系统、现场运维管理信息系统，实现从车队出班、生产作业到收班回库的全流程自动化运营管理。

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车-云数据中心解决方案

经纬js3333线路检测中心的车-云数据中心解决方案包括工程大数据平台、数字孪生系统和OTA软件升级管理系统，利用车联网和大数据技术，实现自动驾驶车辆的场景仿真测试、远程故障诊断、异常工况分析、算法优化和软件更新，实现基于数据驱动的快速产品迭代。

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智能车辆解决方案

经纬js3333线路检测中心基于SOA模式设计的整车电子电气系统架构，自主开发了AI环境感知、多源信息融合、高精定位、智能决策、路径规划、车辆动力学控制等软件算法。研发的重载自动驾驶平板车HAV可更好地支持港口全场景无人化水平运输的同时，实现经济性、作业效率双提升。

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智能场地解决方案

经纬js3333线路检测中心持续进行路侧产品的开发，将路侧产品与自动驾驶的需求相结合，开发的路侧感知、测量及通信产品可用于辅助自动驾驶车辆实现无GNSS条件下的厘米级精准对位、路口避障以及交通管控。

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车队运营管理系统（OMS）

经纬js3333线路检测中心自主开发的车队运营管理系统（OMS），基于4G/5G/V2X通信构建的车联网系统，将智能车辆与数据后台连接，建立了车队运营调度监控系统、车队远程驾驶系统，同时通过工程大数据平台、数字孪生系统和OTA软件升级管理系统，实现自动驾驶车辆的场景仿真测试、远程故障诊断、异常工况分析、算法优化和软件更新，实现基于数据驱动的快速产品迭代。

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单车智能解决方案

经纬js3333线路检测中心基于SOA模式设计的整车电子电气系统架构，自主开发了AI环境感知、多源信息融合、高精定位、智能决策、路径规划、车辆动力学控制等软件算法，以及车规级智能驾驶域控制器、远程通讯控制器、车身域控制器、以太网网关等多款硬件产品，同时着力强化了功能安全和信息安全机制，形成了具备自主知识产权的智能驾驶系统，为客户提供特定场景下的智能驾驶单车智能解决方案。

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V2X车路协同系统方案

经纬js3333线路检测中心的车路协同系统方案充分考虑高级别智能驾驶车辆的超视距感知需求和运营场景特性，提供路口全息感知、交通流自动控制、路与车信息互联等功能，充分实现人车路云的有效协同，形成安全和高效的道路交通系统。

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智能车队运营管理解决方案

经纬js3333线路检测中心自主开发的智能车队运营管理解决方案，基于4G/5G/V2X通信构建的车联网系统，将智能车辆与数据后台连接，建立了车队运营调度监控系统、车队远程驾驶系统、车路协同系统、现场运维管理信息系统，实现从车队出班、生产作业到收班回库的全流程自动化运营管理。

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车-云数据中心解决方案

经纬js3333线路检测中心的车-云数据中心解决方案包括工程大数据平台、数字孪生系统和OTA软件升级管理系统，利用车联网和大数据技术，实现自动驾驶车辆的场景仿真测试、远程故障诊断、异常工况分析、算法优化和软件更新，实现基于数据驱动的快速产品迭代。

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